هفته 1 :
معرفی درس - شرح سرفصل - تفکیک بارم نمره درس
اهمیت وضرورت داده کاوی - تعاریف اولیه -آشنایی با انواع داده ها و تکنیکهای داده کاوی
هفته 2 :
شناخت داده ها و انواع صفات خاصه، آشنایی با توصیف آماری داده ها
هفته 3 :
بردارهای ویژگی - اندازه گیری شباهت و عدم شباهت در بردارهای ویژگی
هفته 4 :
پیش پردازش داده ها - آشنایی با روشهای پاکسازی داده و یکپارچه سازی
هفته 5 :
شرح روشهای کاهش داده - تبدیل داده ها و گسسته سازی
هفته 6 :
آشنایی با پایگاه داده های تراکنشی - تحلیل سبد خرید و الگوهای پرتکرار - روش استخراج قوعد انجمنی
هفته 7 :
روش تولید کاندید در استخراج الگوهای پرتکرار و بهبودهای آن
هفته 8 :
روشهای استخراج الگوهای پرتکرار بدون تولید کاندید FP-Growth و ECLAT
هفته 9 :
الگوهای پرتکرار Closed و Maximal - انواع قواعد انجمنی و تحلیل همبستگی قواعد انجمنی
هفته 10 :
مفاهیم اولیه طبقه بندی - درختهای تصمیم گیری
هفته 11 :
انواع سنجه های انتخاب صفت خاصه در درختهای تصمیم گیری - هرس درخت تصمیم گیری
هفته 12 :
روش طبقه بندی بیزین ساده - مسئله تصحیح لاپلاس
هفته 13 :
روشهای ترکیبی طبقه بندی - معیارهای ارزیابی کارآیی طبقه بندها
هفته 14 :
خوشه بندی و کاربردهای آن - روشهای خوشه بندی -روش خوشه بندی مبتنی بر افراز
هفته 15 :
روش خوشه بندی سلسله مراتبی و مبتنی بر چگالی - روش خوشه بندی مبتنی بر گرید
هفته 16 :
روشهای پیش بینی و رگرسیون